在目前的实践中, 什么时候 约会 贝叶斯语言系统发育的根源，要求研究人员事先提供一些信息, 包括一些用作校准点的节点的根龄和日期分布. 除了潜在的主观性之外，这还为, 出现的问题是，对于世界上许多语言家族，没有可用的内部校准点. 在这里，我们解决以下问题: 是否可以引入克服这些问题的新贝叶斯框架及其效果如何？? 我们提出的新框架在某种意义上是通用的，不需要特定于家庭的先验或校准点. 此外，我们介绍了一种克服通常实践中贝叶斯树推断中主观性的另一个潜在来源的方法, 即手动识别; 代替, 我们采用自动化方法. 通过将Gamma回归模型拟合到树的长度和已知时间深度来获得日期 30 系统发育独立的校准点.
210Pb约会的贝叶斯分析
奥地利国家银行, 经济研究科. 此项目的其他版本: 西尔维亚·考夫曼, 讨论文件. 马切利诺, 马西米利亚诺,
; 肖特兰和布朗克·拉姆齐 ; 曼宁 ). 但在放射性碳的最新应用中 约会 贝叶斯建模能够提供.
我们提出了一个健壮的事件日期模型，通过结合从假定为同时代的考古文物获得的各个日期来估计目标事件的日期. 这些日期受不同类型错误的影响: 实验室和校准曲线误差, 与污染有关的不可减少的错误, 和离子扰动, 因此可能存在异常值.
基于分层贝叶斯统计方法的建模提供了一种简单的方法来自动惩罚偏远的数据，而不必从数据集中删除它们. 使用均匀的收缩密度和关于贝叶斯参数的最小假设，引入有关单个不可减少误差的先验信息. 我们显示事件日期模型比BCal或OxCal中实现的模型更健壮, 尽管通常会产生不太精确的可信区间.
如果地层层序涉及几个具有时间顺序约束的事件，则该模型得到扩展 约会 , 或持续时间, 中断约束. 计算基于马尔可夫链蒙特卡罗MCMC数值技术，可以使用免费的ChronoModel软件执行, 开源和跨平台. Vibet等人介绍了该软件的功能.
放射性碳测年和埃及年代学-从“已知曲线”到贝叶斯建模
一旦您的文章开始制作, 您可以通过跟踪接受的文章来跟踪文章的状态. Par-Tee网站35CLT20 , 位于俄勒冈州北部海岸, 是在s和s出土的大型考古收藏. 自从S以来，研究人员已经从Par-Tee收集的材料中获得了放射性碳数据。, 但尚未对这些数据进行计时卫生评估.
4月，我发表了一篇客座文章，内容涉及适用于放射性碳的统计方法 约会, 批评了现有的贝叶斯.
巴尔巴·蒙托亚, 和 ; 贝叶斯分子钟测年与被子植物和灵长类动物的发散时间. 分子序列数据的爆炸性增长为解决许多进化问题提供了前所未有的机会. 特别, 物种发散时间的估算至关重要，因为我们对生命史的理解主要取决于对主要进化枝的年龄的了解. 本文探讨了分子数据基因组规模数据集的用途 , 结合化石记录的统计摘要, 迄今为止，被子植物的起源及其主要群体的发散时间试图解决分子日期与化石证据之间的明显矛盾。.
此外, because fossil calibrations are the major source of information for resolving the distances between molecular sequences into estimates of absolute times and absolute rates in molecular clock 约会 分析, 评估了将化石标定值转换为先前时间的几种策略. 第一章介绍被子植物的多样性和进化, 回顾主要基于系统学的当前文献, 系统发育学, 古植物学与植物分子进化.
在介绍被子植物的早期进化过程中，本章重点介绍了与被子植物起源有关的问题，并提出了本论文的目的。. 第二章着重介绍分子钟定年方法. 它讨论了估计发散时间的不同方法, 强调贝叶斯分子钟 约会 方法. 第三章使用强大的贝叶斯方法来分析 83 维管植物类群的基因, 结合一套 52 完全合理的化石校准，以消除被子植物多样化的模式.
结果表明，冠被子植物起源于三叠纪至侏罗纪时期, 在白垩纪地球革命之前很久. 该分析表明，即使探索了许多不确定性来源，, 试图控制这些因素的尝试仍未能使时钟估计和最早的化石发生日期一致. 侏罗纪后被子植物起源被拒绝, 支持被子植物神秘历史的概念.
还讨论了影响本研究估算的主要因素.
贝叶斯PoMo的一致性证明
布局的许多方面, 采用, Valencina的特征和发展尚不清楚, 就像那里和伊比利亚南部地区代表的社会类型存在尚未解决的重大问题一样, 从公元前四世纪末到三千年末. 本文讨论了放射性碳年代, 从 17 内的发掘部门.
日期在贝叶斯统计框架中建模. 由此产生的正式日期估计为该站点的新认识论方法和其发展过程提供了比以前更详尽的叙述基础。. 从公元前32世纪开始, 悠久的简单传统, 在现场建立了主要是集体葬礼，通常是连续葬礼.
配偶贝叶斯 (向上)约会. 罗格·科纳克. “我们将成为贝叶斯主义者 ,然后我们可以成为一个统一的职业。” DV. 林德利的.
这篇文章是一部分 2 评估指标技术及其背后的数学系列. 正如 约会 服务通过找到共同的兴趣将单个人匹配在一起, 评估指标将具有相似指标的基金和公司匹配在一起. 相似地, 如果情况并非如此，我们的匹配分数有时会表明基金与公司之间的良好契合度.
总体而言, 两种服务都非常擅长预测, 这就是为什么约会网站如此受欢迎, 以及为什么客户认为我们的定位系统如此有用. 欣赏我们比赛得分算法的力量, 我们需要首先了解如何解释我们的回测结果. 虽然概念很简单, 贝叶斯逻辑本身有点违反直觉. 但是，这是一个错误的结论, 因为它没有考虑到夫妻的基本结婚率.
定义为夫妻双方结婚的先验概率的共同概率 , 和b具有相同的兴趣，因为他们已婚 , 除以他们拥有相似兴趣的边际概率. 引入新信息时-包括基于相似兴趣的匹配-夫妻结婚的比率, 鉴于他们有着相似的兴趣, 上升到 7.
约克研究数据库
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在OSL约会中 (Rhodes等。, ), 首先使用OxCal程序实现了贝叶斯模型, 没有考虑到.
肯尼斯·M. 棕色 , 不列颠哥伦比亚大学. 皮草贸易时代很难放射性碳日期. 我们证明了贝叶斯方法可以有效解决某些问题, 将它们应用于下哥伦比亚河下游两个毛皮贸易时代的土著村庄的放射性碳数据样本. Cathlapotle有丰富的皮草贸易时代的纪录片和人工制品记录; Meier没有纪录片记录，而且皮草贸易时代的唱片稀疏. 我们成功地在Cathlapotle上测试了这些方法，作为概念证明，并解决了两个地点的经验问题.
分析表明两个地点的人口减少, 可能是由于流行病, 始于18世纪中后期，但未直接接触.
贝叶斯地震约会 (床)
放射性碳 约会 已成为标准 约会 考古学方法几乎遍布世界. 然而, 在埃及学和近东考古学领域, 该方法仍然没有完全被赞赏. 近年来，针对埃及考古学和年代学的几个重大放射性碳项目已经引起了关于放射性碳应用的激烈讨论。 约会 在埃及学领域.
放射性碳 约会 legacy collections: 来自Par-Tee站点的高精度AMS 14C的贝叶斯分析, 俄勒冈州.
研究文章 30 八月通讯 : 辛迪·奎克·辛迪. 确定蜿蜒河流的横向迁移率与河流地貌和支持河流管理都息息相关. 通常基于连续的遥感图像或历史地图重建当代蜿蜒系统的横向迁移率; 然而, 这些来源可用的时间范围有限，因此很可能代表受人类影响的河流系统.
这里, 我们建议使用滚动条序列作为存档，以使用光激发发光OSL来回溯时间 约会 沙子大小的石英颗粒. 我们为OSL约会结果和历史地图数据的联合贝叶斯分析开发了建模程序.
放射性碳
基督徒, 妮可·K. 版权所有作者. 铅的贝叶斯分析 约会. N2 –在过去几个世纪的环境变化研究中, 铅含量 约会 is often used to obtain chronologies for sedimentary sequences. 当前铅 约会 模型没有使用适当的统计框架，并且对不确定性的估计不佳.
我们使用贝叶斯方法来估计在 11 贝叶斯方法的其他应用 约会 表面组件有.
4月，我发表了一篇客座文章，内容涉及适用于放射性碳的统计方法 约会, 批评了现有的贝叶斯方法. 一种标准的主观贝叶斯方法，可以从涉及使用统一日历年龄先验的放射性碳日期确定测量中推断出单个文物的真实日历年龄.
我认为这没有, 如所声称的, 等于除了放射性碳测年信息外不包括任何东西, 并不是一种科学合理的方法来推断孤立的人工制品实例. 我的文章吸引了很多评论, 并非所有人都同意我的观点. 本文跟进并扩展了我原始文章中的要点, 并讨论提出的反对意见. 第一, 简短回顾. 放射性碳 约会 involves determining the radiocarbon age of a sample from an artefact and then converting that determination to an estimate of the true calendar age t , 使用高度非线性的校准曲线.
正是这种非线性导致了我关注的困难. 放射性碳的测定和校准曲线均不确定, 但其中的错误是随机的，实际上可以合并. 使用校准程序从放射性碳测定中得出估计的日历年龄概率密度函数PDF和不确定性范围.
我关注的标准校准程序OxCal使用了主观贝叶斯方法，并且其先验在整个校准期间都是一致的, 涉及单个文物的地方. 可以从产生的后验PDF得出其放射性碳年龄确定为受测量误差影响的人工制品的日历年龄不确定性范围. 可以从单边可信区间中构造它们，找到累积分布函数CDF（PDF的积分）达到两个不确定性边界概率的值 , 或来自最高概率密度HPD区域，其中包含不确定性范围内的总概率.
放射性碳测年和贝叶斯年代学分析短期课程
亚历山德拉（Alexandra Gavryushkina）, 翠西. 希思, 丹尼尔·T. 差异时间的总证据方法 约会 利用现存和化石物种的分子和形态数据推断系统发育关系, 物种发散时间, 单个相干框架中的动力学和宏观进化参数. 该方法的当前基于模型的实现缺少用于描述多样性和化石过程的树的适当模型，并且可能产生导致错误结论的估计值.
我们通过提供在贝叶斯框架中实施的全面证据方法来解决此缺点.
可下载的! 大型面板数据集中包含的信息用于确定奥地利经济周期的历史转折点并预测未来.
分子 约会 分析允许从遗传数据估计进化时间表, 提供了前所未有的能力来研究所有物种的进化过去. 这些方法要求我们对遗传变化与进化时间之间的关系做出假设, 通常称为“分子钟”. 虽然最初被怀疑, 分子 约会 现在已被许多生物学领域采用.
这种广泛的吸收部分归因于贝叶斯方法的发展，该方法允许分子进化的复杂方面, 例如各个血统的变化率变化, 要考虑在内. 但是为了做到这一点, 贝叶斯 约会 方法依赖于关于进化过程的一系列假设, 它们在生物现实主义和经验支持上的程度各不相同.
这些假设可能会对分子产生的估计产生重大影响 约会 分析. 这篇评论的目的是打开贝叶斯分子的“黑匣子” 约会 看看里面的机器. 我们解释这些的组成 约会 方法, 研究人员在分析中必须做出的重要决定, 以及解释结果时需要考虑的因素.
我们说明了不同模型和先验的选择可能对分析结果产生的影响, 并提出探索这些影响的方法. 我们描述了一些可能提高贝叶斯可靠性的主要研究方向 约会. 本文的目的是帮助研究人员在使用贝叶斯系统发生方法估算进化速率和时标时做出明智的选择。.
标签输入标签名称，并用空格分隔，然后按Enter键. Biol Rev Camb Philos Soc.
发光测年的贝叶斯分析.
这条曲线. 它正在迅速成为比赛场地, 贝叶斯范式的贝叶斯建模. 查看本文的贝叶斯系统发生方法介绍了放射性碳 约会, 实验室过程和贝叶斯放射性碳测年等计时. 如果放射性碳促进剂质谱法是放射性碳年代，那么本研究的样品现在是 62 年放射性碳日期.
记录 26 –早期样品.
皮草贸易时代很难放射性碳日期. 我们证明了贝叶斯方法可以有效解决某些问题, 将它们应用于放射性碳日期.
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虽然最初被怀疑, 分子 约会 现在已被许多生物学领域采用. 在Wolters Kluwer上查看.
